直接答案

主流实例族内，价格与 vCPU 近似线性。买更大规格减少的是实例数量，不是单位核价。 真正改变单位成本的是内存配比、CPU 架构、代际、地域、购买期限，以及最重要的——有效利用率。

稳定自有算力的物料曲线在第一台服务器被填满时快速下降，增加 active 与备机时突然跳升， 随后逐渐变平。经济问题不是“公司有多大”，而是“这份负载能否在资产寿命内持续填满最小可靠资源池”。

当前 2C8G 参考规格

现金价差不是采购结论。m8i 与 g9i 的 CPU、网络、存储通道、地域背景、税与业务性能都不同。 必须用 TPS、延迟、编译吞吐或其他有效产出来归一化。

实例族骨架

相同 vCPU 的价格呈现稳定的内存配比：

同族从 large 升到 xlarge、2xlarge，单位核价仍近似线性。 突发 CPU、本地盘、专有宿主机、裸金属、GPU、NUMA 与商业许可证是例外，它们有额外固定项或阶梯项。

架构、代际与地域

快照中的价格系数只能说明厂商如何定价：

• AWS m7g/m7i = 0.810，m8g/m8i = 0.848。Graviton 目录价便宜 15–19%， 但兼容性与真实业务性能才决定价值。
• 阿里倚天 g8y.large 为 ¥192/月，Intel g8i.large 为 ¥251.16； 多年折扣仍可能改变总价排序。
• AWS m8i.large 相对系数从美国核心区 1.000，到新加坡 1.250、东京 1.292、圣保罗 1.594。
• 阿里 g9i.large 在杭沪京为 1.000，乌兰察布 0.900、新加坡 1.770、东京 1.798、香港 1.929。

地域不是优惠券。数据主权、客户延迟、服务覆盖、灾备拓扑和跨地域流量可能远大于实例价差。

弹性与承诺

阿里 g9i.large 按量跑满 730 小时为 ¥362.88，是 ¥238.60 包月价的 1.521×。 只看时间的交点是：

$$\frac{238.60 / 0.4971}{730} = 65.8\%\text{ 月利用率}$$

任意承诺因子 $f$ 与实际利用率 $u$：

$$\text{实际节省} = 1 - \frac{f}{u}$$

五年云承诺和买服务器都把需求风险交给客户。要一起比较未用承诺、代际锁定、现金机会成本、 残值、故障替换与退出条款，而不是只看折扣。

自有算力成本曲线

情景使用 DHH 类 2U 服务器：192 vCPU、384 GiB、集群平均 19.2 TB 本地 NVMe， 采购价约 ¥169,500，五年寿命，目标装箱率 70%。从第二台 active server 开始配置备机。 基准不计内部人力、迁移、应用改造与业务风险。

第一台服务器从 16 填到 128 vCPU，单位成本下降 8 倍；从 4,000 扩到 64,000 vCPU， 规模扩大 16 倍，单位成本只再下降 17%。绝大多数规模经济发生在最开始，后续由利用率与硬件寿命主导。

第一次交点与稳定交点

“第一次”表示某个装箱区间开始便宜；“稳定”表示之后增加服务器、备机、机柜和网络也不再反转。 AWS RI 行使用 m7i 同期限折扣因子代理 c7a，不是一份精确 c7a RI 报价。

敏感性：五年深折扣为什么很脆弱

对高价按量算力，合理情景都很早交叉；面对接近硬件摊销价的五年云价，利用率和寿命可以让答案相差几个数量级。

决策区间

云更擅长未知期限、高峰谷比、全球少量节点、可中断任务与快速释放； 自有算力更适合稳定、长期、标准化，并且已经具备采购和运维能力的负载。

历史背景

AWS 约 2C8G 同广告容量价在 2007–2026 下降 73.5%，但绝大多数目录价下降发生在 2017 年前。 阿里 2C8G 包月在 2016–2026 只降 21.0%，按量下降 62.1%，后者很大部分来自弹性溢价收窄。 成熟 FinOps 的核心是基准测试与迁代，不是等待自动普降。参见云价历史。

数据与来源

• 当前 EC2 参考规格
• 当前 ECS 参考规格
• 计算规模曲线
• 计算交点
• 计算敏感性
• 完整定价报告
• 完整自建对比报告